泛在电力物联网下的智能感知与智能赋能 许继集团翟登辉谈技术研究与应用服务

在近日举行的一场行业技术交流会议上，许继集团技术专家翟登辉作了题为《泛在电力物联网下智能传感与人工智能技术研究及应用》的专题报告。报告深入剖析了在能源互联网和新型电力系统建设的宏大背景下，如何通过深度融合智能传感与人工智能（AI）技术，为泛在电力物联网构建坚实的“感”与“知”基础，并最终转化为高效、可靠的应用服务，驱动电力行业的数字化转型与智能化升级。

报告开篇指出，泛在电力物联网的核心在于实现电力系统各环节万物互联、人机交互和全面感知。而智能传感技术正是实现“全面感知”的物理基石。翟登辉介绍，当前电力传感技术正朝着微型化、集成化、无线化和智能化方向飞速发展。新一代智能传感器不仅能够高精度、高可靠性地采集电压、电流、温度、局放、机械状态等海量多维度数据，更内嵌了边缘计算能力，可对数据进行本地预处理与初级判断，有效减轻了网络传输与中心云端的压力，为实时响应与控制提供了可能。

单纯的数据采集并不产生价值。翟登辉强调，人工智能技术是挖掘数据宝藏、赋予系统“智慧”的关键引擎。报告中重点探讨了机器学习、深度学习、计算机视觉、知识图谱等AI技术在电力物联网中的创新应用：

1. 设备状态智能诊断与预测性维护：通过AI算法分析传感器传来的振动、声纹、红外热像等多模态数据，可精准识别变压器、断路器、输电线路等关键设备的早期故障征兆，变“定期检修”为“预测性维护”，极大提升设备可靠性与运营效率。
2. 电网运行智能调控与优化：结合广域部署的传感信息，利用AI进行超短期负荷预测、分布式能源出力预测、网架潮流优化以及无功电压控制，增强电网对高比例可再生能源的接纳能力和运行韧性。
3. 现场作业安全智能管控：基于视觉传感与AI图像识别，可自动监控作业现场人员行为、安全工器具使用及环境风险，实现违章自动告警，筑牢安全生产防线。
4. 用户侧智慧能源服务：通过智能电表及用户侧传感器，融合AI分析用户用电习惯，提供能效分析、需求侧响应、个性化节能建议等增值服务，促进源网荷储友好互动。

翟登辉进一步阐述了许继集团在物联网应用服务层面的实践与思考。他认为，技术的最终落脚点是创造服务价值。基于“云-管-边-端”协同的体系架构，智能传感与AI共同赋能，可孵化出一系列创新的应用服务模式：

• 平台化服务：构建统一的物联管理平台和AI分析平台，实现对海量异构传感设备的统一接入、管理、数据汇聚与模型发布，为上层应用提供标准化、组件化的能力支持。
• 场景化解决方案：针对输电线路巡检、变电站智能运维、配电物联网台区管理、综合能源服务等具体场景，打造“传感+AI+业务”的深度融合解决方案，解决行业痛点。
• 数据价值运营服务：在保障数据安全与隐私的前提下，深度挖掘与提炼电力数据价值，为政府决策、行业咨询、用户服务等提供数据洞察与赋能。

报告翟登辉了当前面临的技术挑战，如复杂电磁环境下传感数据的可靠性与准确性、AI模型在电力特定场景下的可解释性与泛化能力、边云协同的算力分配与安全架构等，并展望了未来技术融合的趋势。他指出，只有将智能传感的“神经末梢”与人工智能的“大脑中枢”更紧密地结合，才能让泛在电力物联网真正“活”起来，实现从“连接”到“赋能”的跨越，最终构建起安全、高效、绿色、智能的现代能源服务体系，支撑能源革命与“双碳”目标的实现。

本次报告内容丰富、见解深刻，为与会者清晰勾勒了智能传感与人工智能技术在赋能泛在电力物联网、创新应用服务方面的技术路径与广阔前景，引发了广泛共鸣与深入讨论。